Simulationen und Datenanalysen auf großen und verteilten Rechnersystemen sind heutzutage ein zentrales Werkzeug in vielen Bereichen der Wissenschaft.
Diese Veranstaltung richtet sich an Master-studierende und Promovierende, die Simulationen und Analysen auf großen Rechnersystemen durchführen möchten.

Die wöchentliche Vorlesung und Übung geben einen praktischen Einstieg in das High Performance Computing (HPC).
Neben den benötigten Linux Grundlagen, werden auch zentrale Technologien aus dem HPC Kontext vermittelt.
Dabei geht es vor allem um die Frage, wie man den Ressourcenbedarf und die Effizienz der eigenen Berechnungen evaluiert.

Wir treffen uns am Montag, 10.10., um 16 Uhr in W.11.018 um die wöchentlichen Termine festzulegen.

Moodle: https://moodle.uni-wuppertal.de/course/view.php?id=31278

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Today, simulations and data analyses on large and distributed computing systems are a central component in many areas of research and engineering.
This lecture is intended for master- and PhD students who want to perform simulations or analyses on large computer systems.

The weekly lecture and exercise provide a practical introduction to high performance computing (HPC).
In addition to the required Linux basics, we will cover central technologies in the HPC context.
A key question is how to evaluate the resource requirements and efficiency of your own computations.

We meet for the first time on Monday, 10.10., at 16h in W.11.018 to decide on the weekly dates.
Please contact me via errenst@uni-wuppertal.de if you prefer to have the course in English.

Moodle: https://moodle.uni-wuppertal.de/course/view.php?id=31278